COVID-19 Big Data (K-COV-N: KDCA COVID-19 NHIS COHORT)
Objective
COVID-19 Big Data (K-COV-N) safely combines domestic COVID-19 data and health data to support researchers and policymakers.
Main Content
- COVID-19 Big Data is currently being opened through the National Health Insurance Service’s big data open platform (nhiss.nhis.or.kr) since April 2022.
- When private researchers apply for access, the data is provided to them in the form of a customized research database after undergoing a data provision review by the Korea Disease Control and Prevention Agency and the National Health Insurance Service.
- Periodic presentations of research outcomes, such as big data utilization symposiums, are held to share research achievements with the public.
-
COVID-19 DatabaseConfirmed Cases Database- (date of confirmation, year of birth, gender, etc.)
- (date of vaccination, dose number, name of the vaccine, etc.)
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National Health Insurance Service- Eligibility and premium information
- Medical treatment information
- Healthcare facility information
- Health examination information, etc.
COVID-19 confirmed cases (n=34,572,554)
2020. 1. 20.-2023.8. 31.
Infectious Disease Big Data Platform ( IDBP)
Objective
- To support the activation of infectious disease big data research and analysis, the main infectious disease data from the Korea Disease Control and Prevention Agency will be de-identified and made available to researchers, enabling utilization by researchers and policymakers.
Main Content
- Infectious disease big data is being made available through the Korea Disease Control and Prevention Agency's Infectious Disease Portal (https://dportal.kdca.go.kr starting from November 2024.
- When private researchers apply for access, data is provided to researchers after review by the Korea Disease Control and Prevention Agency's Data Provision Review Committee (excluding COVID-19 data).
이 다이어그램은 방역통합정보시스템과 감염병 빅데이터 플랫폼이 연계되어 데이터를 관리하고 분석하는 과정을 나타낸다. ■ 방역통합정보시스템 (좌측) - 주요 기능: 전수신고 보고, 역학조사, 인적정보 관리, 연계 기능. - 수집된 정보는 감염병 빅데이터 플랫폼으로 전달된다. ■ 감염병 빅데이터 플랫폼 (중앙) 1. 데이터 관리 - 분석상세, 통계정보 포함. - 통합영역: 전수신고보고, 역학조사, 인적정보 등. - 데이터 표준화 및 ODS(Operational Data Store) 기반 관리. 2. 정보분석 - 대시보드: 일일 감염병 보고현황 등 8종 시각화. - 정형보고서: 감염병 통계 등 6종 제공. - 맞춤형분석: 주요 역학조사 및 수집 정보 기반 11종 분석 제공. ■ 사용자 (우측) - WEB: 통계분석(감염병 통계, 인구학적 특성 현황, 주요증상 현황, 병원체검사 현황). - BI (Business Intelligence) - EDW 대시보드: 지역별 교환현황, 역학조사 현황, 주요 정보, 임상·증상정보 등. - 맞춤형 보고서: 인구학적 특성, 주요증상·징후, 역학조사 주요정보, 예방접종, 의료기관 등 세부 주제별 분석 보고서. ■ 종합 해석 방역통합정보시스템에서 수집된 전수신고와 역학조사 자료가 빅데이터 플랫폼으로 전달되어, 데이터 관리와 분석 과정을 거쳐 대시보드·보고서·맞춤형 분석 형태로 사용자에게 제공되는 구조다.